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大学将$ 516,000 NSF授予提升高性能计算

Jing Zhang澳门太阳城将加强其通过混合CPU / GPU高性能计算集群多亏了$ 516,000国家科学基金会主要研究仪器津贴,前沿研究和教育活动的能力。

“这笔款项将显著提升计算密集型和数据密集型研究,并通过提供极大方便的前沿交叉学科的研究和教育活动在鲁共享状态的最先进的计算平台,”京张,助理教授是谁担任题为对项目申请书的主要研究者计算机科学“MRI:收购的混合CPU / GPU高性能计算在澳门太阳城的研究和教育集群。”

“这将是不可能不令人印象深刻的校园范围内的支持,”张,谁记联合首席研究员苏净在计算机科学旺的努力,工业工程乐清里,陶伟在化学工程(现在霍华德大学说),以及高级人才坦率青果太阳计算机科学,以及大学的研究办公室的支持下,艺术和科学学院,工程学院,计算机科学与工业工程部门。

在发展的建议,张某和小组研究的22名教职员工的计算需求从11个部门,并获得了极大的加强了提案的支持信,促使美国国家科学基金会MRI赠款提案审查小组,写“研究活动的范围是令人印象深刻“跨越社会科学,物理学,化学,商务应用,数学,计算机科学和工程的多个字段。

张,谁拥有博士学位在从南佛罗里达大学的计算机科学,并且是在杜克大学博士后鲁加入该系之前,说的高性能计算集群(HPCC)已经成为许多研究领域,其中指数数据为教师和研究人员的必备工具增长意味着传统的计算机服务器和工作站不再足以应付所需的计算工作的规模和复杂性。没有HPCC,教师从事这些项目必须在其他机构依靠资源,并经常通过有限的带宽和竞争的重点他们的努力受到阻碍。漫长的等待时间延迟项目的进展情况,并研究人员在鲁和其他机构之间的界限的合作,他说。

获奖混合CPU / GPU高性能计算将显著提升计算密集型和数据密集型研究和促进学科的具体和跨学科研究,通过一个共享的国家的最先进的计算平台,张说。仪器将大力支持吕秀莲的高度重视当前和未来的研究需要,以及受益于各种区域学术机构和行业。

混合型CPU / GPU高性能计算将有可能部署最适合计算节点来执行传统的基于CPU,基于GPU和混合CPU /基于GPU的数据密集型鲁的计算任务,这是非常关键的提前知识和了解前沿的研究项目和教育项目。

该仪器将支持新的创造性的研究领域和成像基因组学,深学,大数据,计算神经科学,分子物理,先进材料研究,科学优化,水和空气质量的分析,交通系统等领域建立新的跨学科研究,电子结构计算,核酸生物标志物发现以及表观遗传学,等等。

作为共享资源的研究,该HPCC不仅将促进从高校内部不同部门教职工之间的交叉学科的合作,也使鲁促进和加强与其他研究机构的合作机会。

该仪器也有潜力在将国家的最先进的研究纳入本科生和研究生课程,新课程的开发中教师树立关心的重要的教育工具。该HPCC将可远程全天候所有适当的培训和认可教师和本科生和研究生。获得优良的计算环境将扩大他们的知识和研究经验,张说。 “最终,动手与拉马尔的HPCC经验将为学生提供独特的培训,这将提高他们的未来职业生涯的竞争力,”他说。

该教育经验将扩大到谁访问吕秀莲的数据中心,体验HPCC的力量,展示了可用于未来的研究人员和工程师的现代技术,当地的高中学生。具有这种尖端的仪器将吸引和鼓励更多的学生从当地的学区在科学,技术,工程和数学研究,张说。 

“最终,因为它提升研究改善医疗保健,增加寿命和提高安全质量这个奖项将有利于该地区,”张说。